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| 好電影有空可以復習一下(1) |
前陣子考完期末，順便把魔戒三部曲復習了一下。看到Gollum咕魯對於那戒指的著迷與珍惜，我想大家有看過的人都印象深刻吧！有趣的是在收資料的過程，每個研究人員對於收進來的資料得珍惜與著迷程度都像是咕魯（至少我是！舉手！）！在我們進入這次的主題：資料收集之前，再來復習一下第一回最後的重點：
國外到院前救護的研究不多，在台灣，針對院外的研究更少，EMT實際參與研究的人數更少！！
EMT用血汗跑救護＝辛苦地收集資料，結果卻不是自己去進行分析，少了很多真正參與院外急救過程的人，也就可能少了很多研究分析人員想不到的看法跟論點！！！！！！！（這才是重點）
EMT用血汗跑救護＝辛苦地收集資料！那什麼是資料？到底辛苦的EMT平時收集了什麼資料呢？
資料與資料來源
資料DATA定義為：
"Facts and statistics collected together for reference or analysis" - Oxford Dictionary (2)"
可供參考或研究的材料" - 線上國語詞典 (3)
剛接觸資料的人可能會覺得”怎麼看不就是一堆文字跟數字嘛！真有這麼厲害？！“
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| 我剛開始學統計分析時候的表情 (4) |
資料中含有許多的”訊息information“需要我們去探勘！資料採礦(Data mining)或者資料採礦(Information mining)等等的概念源自於電腦與資訊科學中，探索資料庫裡未知或有價值訊息，來作為研究或未來的應用。同樣的，我們可以把這樣的概念用在我們的資料搜集跟分析上面！因為我們就是要利用資料處理與統計的方法來找到我們資料中所有訓訊息所代表的意義和相關性！
其實這樣說好像還是很抽象，我們舉個簡單的例子好了！
每次出勤的記錄表都會需要填寫每個重要的時間：
這個時間不是只是為了留下出勤的紀錄，這時間”資料“如果我們稍微整理一下，就可以看出我們每一趟救護停留在現場”評估處置的時間“（當然上面這個表格也可以計算出：抵達現場所需時間、送醫時間、每趟救護所需時間...），而這個時間就是一個訊息（哈～裝校為，前面講這麼多原來找到訊息這麼簡單喲！......對阿，第一回就說這一點都不難阿）我們可以用來看看跟其他條件的關係，例如：現場停留的時間跟ROSC的比例有無關係？EMT-1,2,P停留在現場的時間有沒有不同呢？.......等等。大家可以看看手上那密密麻麻的救護記錄表，每填下一個數字或者文字記錄，其實都可以經過一些簡單的資料處理的方法來”挖掘“其中的”訊息“呢！！動手試試看記錄表上可以找到什麼“訊息”吧！這回只是一個簡單的開頭，所以沒有要講資料處理喲！
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| 部分的救護記錄表示意圖 |
所以，對EMT而言，每趟救護跟救護記錄表就是
資料來源！！！！！
既然我們知道這些資料訊息就在我們手中，每一趟的救護、每一次的紀錄表都在記錄重要的研究訊息！所以，再次呼應我說的：EMT用血汗跑救護=辛苦的收集資料！！！！ 身為EMT的你還不覺得這資料得來不易嗎？所以要學習咕魯的精神把每一筆寶貴的資料緊緊地握在手心裡且要善加利用啊！！！！
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| 咕魯表示：又是我啊！ |
[警告]現實是很殘酷的，我們的資料來源可能是一位又一位飽受病痛甚至失去生命的患者累積出來的！！！而這些資料被拿來研究，期望可以增進我們的評估與處置方式，幫助更多的患者！舉例來說：每五年更新一次的AHA或ERC復甦術Resuscitation指導原則guidelines就是以實證醫學（忘記的朋友偷偷去第一回翻一下吧）的角度來討論我們所執行的CPR或其他高級心臟救命術，希望可以增加患者的存活率或預後。所以這種資料，不就是一位位OHCA的患者跟辛苦的EMT和急診醫護累積起來的嗎？身為EMT我們還能不好好記錄、不珍惜這些資料嗎？
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| 血汗 (5) |
資料收集
收集資料的方式有很多種，遙想當年寫碩士論文的時候（遠目），因為沒有現成的資料可以取得，所以為了那200筆的基因組合，要用三台電腦跑一個禮拜的程式才有的所謂的模擬資料！（現在想到那論文還是覺得愧對指導教授啊，嘆）所以，依照每個研究的需求，我們會有不同的資料收集方式喲！
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| 抽籤也是資料收集的方式，就說統計很生活化吧 (6) |
舉幾個例子好了：
- 總統大選
（什麼？！還有三年！泣）的投票率，也就是要記錄全國所有有投票資格的公民和開票出來的總票數來計算出的 - 消防局每月救護到院前ROSC的比率是需要收集當月所有OHCA的案件，並計算出ROSC的人數來計算
- XX報總統滿意度民調
（為什麼又是總統？）則是隨機選出（理論上）一些民眾來訪問 - 想要調查全國民眾每週的運動狀況，不可能去問全國每一位民眾的運動狀況，這時候就是要“隨機選出”一部分的民眾來調查
例子還有很多很多，但根據上面四個例子，大家發現了什麼了嗎？對，就是我用紅色標出來的地方！簡單的解釋這個概念，當你確定你要研究的目標（母體 Population），你必定要從這目標中收集資料才能從中取得訊息。如果你需要這母體中所有的資料，也就是要非常精確的資料（不容許有誤差），這時候收集資料就可以稱為”普查“。但如果對母體進行普查是有一定的困難度，且可以接受一些誤差error，那我們可以依照我們想要的方式跟母體的結構隨機抽取一部分的資料（樣本Sample）出來，就是所謂的“隨機抽樣 Random sampling”。常見的抽樣的方式有：簡單隨機抽樣Simple random sampling、系統抽樣Systematic sampling、分層抽樣Stratified sampling、叢集抽樣Cluster sampling......等等。抽樣調查是一門學問，如果大家有興趣可以自行去google看看相關資料喲！
這裡提到幾個名詞：母體、樣本、隨機、抽樣、誤差，在後續的文章會出現，建議大家可以先去查查他們的定義唷！
結論
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| 收集資料？(7) |
資料的收集是應該被非常重視的，尤其和EMT的實務與病患處置有關的資料，我們要更小心地去紀錄、整理和分析。有再多的分析方法，沒有高品質的資料來源以及清楚的資料結構也是無用的，因此，在下一回的文章中，會再和大家分享有關資料品質與資料結構的重要性。
問題討論
謝謝大家耐心地看到最後，相信大家一定都很期待思考問題吧！
- 假設我們要收集今年到院前AMI患者的資料，看看手上的救護記錄表，你會用其中的哪些項目來構成AMI患者的資料呢？
- 承上題，這樣的資料是利用什麼樣的抽樣方式比較適合呢？
- 假設我們要調查全國基層消防人員對於工作的滿意程度，我們要利用哪種資料收集的方式最合適呢？為什麼？（請列出母體、樣本、抽樣方式）
如果不想直接回覆，可以寄mail跟我討論喲！
參考資料
(1) My precious Gollum http://25.media.tumblr.com/tumblr_m8a7oxvG9Q1rolh67o1_400.jpg
(2) Oxford Dictionary Online http://oxforddictionaries.com/
(4) 嚇不了我的 http://pic.pimg.tw/fitnessdigital/a09942ad534c2cf3ae5918e3b3d26659.jpg
(5) 血汗 http://www.hurt.org.tw/files/common_unit/abdfc3e4-c735-4267-b368-fe53d0b577f6/pic/%E7%82%BA%E8%A1%80%E6%B1%97IT%E5%8F%97%E5%AE%B3%E8%80%85%E8%87%B4%E4%B8%8A%E9%AE%AE%E8%8A%B1%EF%BC%8C%E8%A9%B2%E6%B4%BB%E5%8B%95%E5%9C%A8%E9%BB%98%E5%93%80%E4%B8%AD%E5%8A%83%E4%B8%8B%E5%8F%A5%E9%BB%9E.jpg
(6) 抽籤 http://taiwanpedia.culture.tw/images/mediaPublic/03080011001I02.jpg
(7) 水母田 http://www.myfreewallpapers.net/cartoons/wallpapers/spongebob-and-friends.jpg
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